Kurssit

Insoft on palvellut IT-yhteisöä Ciscon virallisella koulutustarjonnalla vuodesta 2010. Tältä sivulta löydät kaikki olennaiset tiedot Ciscon koulutuksesta.

Katso lisää

Cisco Learning Credits

Cisco opintopisteet (CLC) ovat suoraan Ciscon kanssa lunastettuja prepaid-koulutusseteleitä, jotka helpottavat menestyksen suunnittelua ostaessasi Ciscon tuotteita ja palveluita.

Katso lisää

Cisco Continuing Education

Cisco täydennyskoulutusohjelma tarjoaa kaikille aktiivisille sertifioinnin haltijoille joustavia vaihtoehtoja uudelleensertifiointiin suorittamalla erilaisia kelvollisia koulutuskohteita.

Katso lisää

Cisco Digital Learning

Sertifioidut työntekijät ovat ARVOSTETTUJA omaisuuseriä. Tutustu Ciscon valtuutettuun digitaaliseen oppimiskirjastoon ja kouluta itseäsi tallennettujen istuntojen avulla.

Katso lisää

Cisco Business Enablement

Cisco Business Enablement Partner Program keskittyy Cisco Channel Partnersin ja asiakkaiden liiketoimintataitojen terävöittämiseen.

Katso lisää

Kurssit

Insoft Services on auktorisoitu Fortinet-kouluttaja useassa Euroopan maassa.

Katso lisää

ATC Status

Tarkista ATC-tilamme valituissa Euroopan maissa.

Katso lisää

Kurssit

Insoft Services tarjoaa Microsoftille EMEAR-koulutusta. Tarjoamme Microsoftin teknistä koulutusta ja sertifiointikursseja, joita johtavat maailmanluokan ohjaajat.

Katso lisää

Kurssit

Extreme Networks Technical Trainingin kehitys tarjoaa kattavan progressiivisen polun associate-akkreditoinnista ammatilliseen akkreditointiin.

Katso lisää

ATP-akkreditointi

Valtuutettuna koulutuskumppanina (ATP) Insoft Services varmistaa, että saat korkeimman saatavilla olevan koulutuksen.

Katso lisää

 

Maailmassa, jossa teknologiat kehittyvät nopeasti, jokainen yritys - yritys - tarvitsee kumppanin, johon luottaa ja luottaa verkkoinfrastruktuurinsa sujuvaan ja turvalliseen toimintaan.

Katso lisää

 

Missiomme: Tarjota asiantunteva joukko moderneja ja huippuluokan verkkoautomaatiotaitoja markkinoille asiantuntijapalvelujen avulla.

Katso lisää

 

Maailmassa, jossa teknologiat kehittyvät nopeasti, jokainen yritys - yritys - tarvitsee kumppanin, johon luottaa ja luottaa verkkoinfrastruktuurinsa sujuvaan ja turvalliseen toimintaan.

Katso lisää

 

Maailmassa, jossa teknologiat kehittyvät nopeasti, jokainen yritys - yritys - tarvitsee kumppanin, johon luottaa ja luottaa verkkoinfrastruktuurinsa sujuvaan ja turvalliseen toimintaan.

Katso lisää

 

Maailmassa, jossa teknologiat kehittyvät nopeasti, jokainen yritys - yritys - tarvitsee kumppanin, johon luottaa ja luottaa verkkoinfrastruktuurinsa sujuvaan ja turvalliseen toimintaan.

Katso lisää

 

Maailmassa, jossa teknologiat kehittyvät nopeasti, jokainen yritys - yritys - tarvitsee kumppanin, johon luottaa ja luottaa verkkoinfrastruktuurinsa sujuvaan ja turvalliseen toimintaan.

Katso lisää

 

Autamme organisaatioita ottamaan käyttöön Software-Defined Networking (SDN) -ratkaisuja, kuten Cisco DNA:ta.Lisäksi tiimillämme on laaja kokemus Cisco DNA Centerin integroinnista kolmannen osapuolen järjestelmiin.

Katso lisää

 

Maailmassa, jossa teknologiat kehittyvät nopeasti, jokainen yritys - yritys - tarvitsee kumppanin, johon luottaa ja luottaa verkkoinfrastruktuurinsa sujuvaan ja turvalliseen toimintaan.

Katso lisää

Tiimimme

Koulutusvalikoimaamme kuuluu laaja valikoima IT-koulutusta IP-palveluntarjoajilta, mukaan lukien Cisco, Extreme Networks, Fortinet, Microsoft, muutamia mainitakseni, EMEA-alueella.

Katso lisää

Building Data Lakes on AWS

Ota yhteyttä

Voit olla meihin yhteydessä ja tiedustella koulutuksistamme täydentämällä yhteystietosi ja koulutuksen nimen oheen.

Tietosuojalauseke ja yksityisyys

Suostun vastaanottamaan sähköpostiviestejä ja/tai puheluita Insoft Services Oy: n tuotteista ja palveluista.
Hyväksyn, että tietojani kerätään ja käsitellään Insoft Servicesin tietosuojakäytännössä kuvatulla tavalla.

Close

Building Data Lakes on AWS

VARAA NYT
Building Data Lakes on AWS
Kesto
1 päivä
Toimitus
(Online ja paikan päällä)
Hinta
Hinta pyydettäessä

In this course, you will learn how to build an operational data lake that supports analysis of both structured and unstructured data. You will learn the components and functionality of the services involved in creating a data lake. You will use AWS Lake Formation to build a data lake, AWS Glue to build a data catalog, and Amazon Athena to analyze data. The course lectures and labs further your learning with the exploration of several common data lake architectures.

  • Course level: Intermediate

In this course, you will learn to:

  • Apply data lake methodologies in planning and designing a data
  • Articulate the components and services required for building an AWS data lake
  • Secure a data lake with appropriate permission
  • Ingest, store, and transform data in a data lake
  • Query, analyze, and visualize data within a data

Module 1: Introduction to data lakes

  • Describe the value of data lakes
  • Compare data lakes and data warehouses
  • Describe the components of a data lake
  • Recognize common architectures built on data lakes

Module 2: Data ingestion, cataloging, and preparation

  • Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
  • Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
  • Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
  • Lab 1: Set up a simple data lake

Module 3: Data processing and analytics

  • Recognize how data processing applies to a data
  • Use AWS Glue to process data within a data lake
  • Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake

Module 4: Building a data lake with AWS Lake Formation

  • Describe the features and benefits of AWS Lake
  • Use AWS Lake Formation to create a data lake
  • Understand the AWS Lake Formation security model
  • Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation

Module 5: Additional Lake Formation configurations

  • Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
  • Apply security and access controls to AWS Lake Formation
  • Match records with AWS Lake Formation FindMatches
  • Visualize data with Amazon QuickSight
  • Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
  • Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight

Module 6: Architecture and course review

  • Post course knowledge check
  • Architecture review
  • Course review

This course is intended for:

  • Data platform engineers
  • Solutions architects
  • IT professionals

We recommend that attendees of this course have:

In this course, you will learn how to build an operational data lake that supports analysis of both structured and unstructured data. You will learn the components and functionality of the services involved in creating a data lake. You will use AWS Lake Formation to build a data lake, AWS Glue to build a data catalog, and Amazon Athena to analyze data. The course lectures and labs further your learning with the exploration of several common data lake architectures.

  • Course level: Intermediate

In this course, you will learn to:

  • Apply data lake methodologies in planning and designing a data
  • Articulate the components and services required for building an AWS data lake
  • Secure a data lake with appropriate permission
  • Ingest, store, and transform data in a data lake
  • Query, analyze, and visualize data within a data

Module 1: Introduction to data lakes

  • Describe the value of data lakes
  • Compare data lakes and data warehouses
  • Describe the components of a data lake
  • Recognize common architectures built on data lakes

Module 2: Data ingestion, cataloging, and preparation

  • Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
  • Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
  • Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
  • Lab 1: Set up a simple data lake

Module 3: Data processing and analytics

  • Recognize how data processing applies to a data
  • Use AWS Glue to process data within a data lake
  • Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake

Module 4: Building a data lake with AWS Lake Formation

  • Describe the features and benefits of AWS Lake
  • Use AWS Lake Formation to create a data lake
  • Understand the AWS Lake Formation security model
  • Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation

Module 5: Additional Lake Formation configurations

  • Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
  • Apply security and access controls to AWS Lake Formation
  • Match records with AWS Lake Formation FindMatches
  • Visualize data with Amazon QuickSight
  • Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
  • Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight

Module 6: Architecture and course review

  • Post course knowledge check
  • Architecture review
  • Course review

This course is intended for:

  • Data platform engineers
  • Solutions architects
  • IT professionals

We recommend that attendees of this course have: